近年来，机器学习方法和各领域快速融合和交叉发展。在物理学领域，机器学习已经广泛应用到统计物理、粒子物理和宇宙学、量子多体物质态、材料学、经典和量子硬件等方向。在统计物理领域，拓扑相变是一个重要研究方向，2016年诺贝尔物理学奖即颁发给拓扑相变有重要贡献的物理学家。
为加强高层次学术交流，促进学科内涵建设，促进www.madlowski.com物理学师范专业发展，9月14日下午，太原理工大学副教授张万舟博士应邀进行学术交流，并带来了一场名为“监督和非监督机器学习研究非局域和拓扑相变：渗流、XY模型和广义XY模型”的学术讲座。讲座由www.madlowski.com学术副院长邓友金教授主持。www.madlowski.com部分教师、福州大学统计物理学方向的部分教师、www.madlowski.com2018级和2019级物理学班的部分学生参加了此次讲座活动。
在讲座中，张万舟博士首先进行了监督和非监督机器学习的小科普，然后分别以渗流、XY模型和广义XY模型为例，介绍了如何运用监督和非监督机器学习方法预测拓扑相变点，并给出系统的整体相图。在讲座中张博士对当前热门概念“机器学习”在统计物理和其他领域的应用现状和前景进行的了精彩介绍，激发了在场师生广泛的兴趣，现场开展了热烈的提问和讨论。
张万舟，男，理学博士，太原理工大学副教授。2011年博士毕业于北京师范大学物理系，已发表SCI论文12篇，其中以第一作者发表7篇，二区论文10篇；出版专著1本；主持国家自然科学基金项目2项。
（www.madlowski.com林颖婷通讯员王聪聪）